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飞猪

2 篇面经54 道面试题

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共 54 道题

排序：

1371
如何优化 Agent token 成本？
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经7 个题集来源
0059
Agent 效果不达预期时，如何分析 Bad Case 并确定优化方向？
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
故障排查已有答案面前必看
进阶
1 篇面经6 个题集来源
2244
总结你的 AI Coding 使用经验与工作方法。
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍已有答案
—
1 篇面经6 个题集来源
0665
混合检索权重如何配置？
RAG 与知识系统混合检索与重排序
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
1268
项目通过模型 API 还是其他方式接入大模型？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
经历介绍
—
1 篇面经3 个题集来源
2168
RAG 从文档到答案的哪些步骤构成挑战并影响最终效果？
RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查
项目深挖
进阶
1 篇面经3 个题集来源
3785
当前主流 Agent 框架（LangGraph、AutoGen、CrewAI、Dify）的核心设计理念和适用场景分别是什么？
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0291
线程池如何运行，核心参数有什么作用、如何配置？
软件工程基础并发与异步编程
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经2 个题集来源
0293
HashMap 的原理是什么？
算法与编程题数组、字符串与哈希
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经2 个题集来源
0606
快速排序的分区、递归过程如何实现？
算法与编程题排序、查找与 Top-K
代码题已有答案
基础
1 篇面经2 个题集来源