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凌脉

1 篇面经26 道面试题

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共 26 道题

排序：

0051
多轮对话变长时，如何控制上下文长度并选择压缩策略？
Agent 原理与系统上下文工程
方案设计已有答案面前必看
进阶
1 篇面经12 个题集来源
0047
RAG 从知识入库到在线问答的完整流程是什么？
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
系统设计已有答案面前必看
进阶
1 篇面经11 个题集来源
0048
如何理解 Agent 中 Harness 的作用？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
概念解释已有答案
基础
1 篇面经8 个题集来源
0179
如何根据场景、任务、成本、时延和效果动态选择模型？
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经6 个题集来源
3685
Tokenizer 的原理是什么，如何影响大模型训练与推理？
模型基础与推理Tokenizer 与位置编码
原理机制面前必看
进阶
1 篇面经6 个题集来源
3905
如何对有副作用的工具实施分级授权、两阶段提交和执行期零信任校验？
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
系统设计已有答案
深入
1 篇面经6 个题集来源
0001
请做一个自我介绍，说明自己的实习与学习经历。
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍已有答案面前必看
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1 篇面经4 个题集来源
2067
Agent 沙箱工作区如何设计和实现？
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
系统设计已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
4576
Agent 状态机卡死、悬停或死循环时，如何排查并熔断？
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
故障排查
进阶
1 篇面经3 个题集来源
4649
工具参数通过 JSON Schema 后，为什么仍需业务校验与权限检查？
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
方案设计
进阶
1 篇面经3 个题集来源