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2 篇面经13 道面试题

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共 13 道题

排序：

0359
Function Calling 的完整流程是什么？
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经12 个题集来源
0625
Transformer 的整体原理是什么？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经7 个题集来源
0002
请介绍一个你做过的项目，包括背景、架构与个人职责。
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案面前必看
基础
1 篇面经6 个题集来源
0001
请做一个自我介绍，说明自己的实习与学习经历。
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍已有答案面前必看
—
2 篇面经4 个题集来源
0168
LoRA 的原理、常见超参数与注入模块是什么？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经5 个题集来源
2141
工具返回结果的消息结构如何设计，为什么单独使用 Tool Message？
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
系统设计
进阶
1 篇面经2 个题集来源
5208
Token Embedding、上下文化表示与句向量有什么区别？
模型基础与推理模型架构与表示
比较选型
基础
1 篇面经2 个题集来源
5222
如何根据任务与工程约束选择大模型微调和后训练框架？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
比较选型
进阶
1 篇面经2 个题集来源
3965
如何自行实现 ReAct，框架实现与手写实现的边界是什么？
Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环
系统设计
进阶
1 篇面经1 个题集来源
11917
学校主要学习了哪些课程和编程语言？
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍
—
1 篇面经