返回全部题目← 上一题13 / 204下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-10837Rollout 阶段 GPU 利用率低时，如何区分等待与计算并改进批调度？知识专题：训练框架、调参与排障题目类型：故障排查技术难度：进阶相关面经：4 篇未标记未标记待复习已掌握收藏反馈（在 GitHub 新标签页打开）Sorry o(╥﹏╥)o，暂无参考答案。带这道题，问问AI吧~问 AIKimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）本题目录相关面经相关题目相关面经4 篇拼多多大模型研发2026-11-07一面查看原面经 →追问面：整条链路里，rollout 占多少时间。查看该问上下文 →追问面：GPU 利用率多少。查看该问上下文 →追问面：为什么这么低。查看该问上下文 →追问面：那你怎么不按长度分桶。查看该问上下文 →追问面：为什么不大。查看该问上下文 →追问面：换个问法。这 35% 里，有多少是等，有多少是算。查看该问上下文 →追问面：等什么。查看该问上下文 →月之暗面大模型算法2026-11-05一面、二面查看原面经 →如果 rollout 阶段 GPU 利用率只有 30%，瓶颈可能在哪。拼多多大模型2026-09-02一面查看原面经 →整体训练流程存在明显耗时不均衡问题，大量算力耗时集中在模型 Rollout 推理阶段，行业普遍存在 GPU 利用率偏低的问题，你是否有对应的优化方案？字节跳动大模型算法2026-04-12暑期实习一面查看原面经 →GRPO中roll out过程的长尾问题，导致GPU使用率低，有什么工程上的解决方案相关题目4 题0100项目中的强化学习框架是如何搭建的？同一知识专题题目类型：项目深挖技术难度：深入相关面经：3 篇0101verl 中的 Agent Loop 如何实现？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：3 篇0276训练正常而离线评测骤降时，如何定位链路问题？同一知识专题题目类型：故障排查技术难度：深入相关面经：1 篇0381资源受限的微调中，如何判断学习率过高或过低？同一知识专题题目类型：故障排查技术难度：进阶相关面经：2 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题项目采用什么微调方法和训练框架，是否使用 LoRA？下一题 →预训练 Loss 突然出现尖刺时，如何定位原因？
