如何利用大模型或 NLP 统一理解不同场景的商品，构建共享推荐系统？

假设你现在在做商品的推荐，这里面涉及到多个推荐的场景，每个推荐的场景推荐的物品又不太一样，有些地方是推电商的商品，有些又只推外卖的商品，可能还有些推的是优惠券，那你怎么想办法对这些商品进行理解后整合到一起实现一个整体的推荐系统而不是多个模型去做推荐?或者说是对不同类型的商品之间怎么用大模型或者nlp的方法去进行理解，然后把他们之间的联系建立起来?