多标签 SFT 数据分布极不均衡时,如何设计动态 Loss 权重?

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在 SFT 阶段,如果 52 个标签的分布极度不均,你如何在 Loss Function 中设计动态权重,防止模型退化为只预测高频标签的大样本分类器?

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