怎样用大模型从文本和行为中生成有明确含义的风险特征，并验证自动衍生与交叉？

大模型可以做A卡吗？lr能替换成大模型吗？大模型怎么挖掘特征？（文本信息识别语义，行为序列，补全缺失的画像）

Embedding是偏深度学习的特征，能否使用大模型直接得到具备明确含义的特征？（根据文本/行为直接推测出风险标签）

如果特征维度已经很多了，如果人不明确告诉大模型需要输出什么特征，大模型能否自动构建新的特征衍生和进行特征交叉？