返回全部题目← 上一题17 / 38下一题 →题库/RAG 与知识系统/Q-18230检索打分为什么使用余弦相似度，而不直接使用生成模型的 Logits？知识专题：Embedding 与向量表示题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：1 篇未标记未标记待复习已掌握收藏反馈（在 GitHub 新标签页打开）Sorry o(╥﹏╥)o，暂无参考答案。带这道题，问问AI吧~问 AIKimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）本题目录相关面经相关题目相关面经1 篇小红书2026-08-05面经合集查看原面经 →### 6. 检索打分选用余弦相似度，不直接使用模型logits的理由相关题目4 题0370如何为检索场景选择和使用 Embedding 模型？同一知识专题题目类型：比较选型技术难度：进阶相关面经：36 篇0486为什么不自行训练 Embedding 模型？同一知识专题题目类型：比较选型技术难度：进阶相关面经：2 篇0586Embedding 的本质是什么，各维度参数有什么含义？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：9 篇0602为什么不采用轻量级大模型 Reranker？同一知识专题题目类型：比较选型技术难度：进阶相关面经：1 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题RAG 为什么将问题向量化前置，如何区分单请求复用与全局缓存？下一题 →多子问题的向量计算怎样组织和同步，解决了什么问题？
