共比邻

2 篇面经17 道面试题

3727

常见的向量索引算法有哪些，如何选择？

RAG 与知识系统向量数据库与索引

比较选型

进阶

1 篇面经 7 个题集来源

0001

请做一个自我介绍，说明自己的实习与学习经历。

项目与综合面试个人介绍与教育经历

经历介绍已有答案面前必看

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1 篇面经 4 个题集来源

3643

如何确定 Embedding 维度，为什么选择 1024 维而非更高或更低？

RAG 与知识系统Embedding 与向量表示

比较选型

进阶

1 篇面经 3 个题集来源

0246

哪些场景会导致索引失效？

软件工程基础数据库与 SQL

原理机制已有答案

进阶

1 篇面经 2 个题集来源

0599

Redis 为什么快？

软件工程基础Redis 与缓存

原理机制已有答案

进阶

1 篇面经 2 个题集来源

2752

InnoDB 为什么使用 B+ 树索引？

软件工程基础数据库与 SQL

原理机制已有答案

进阶

1 篇面经 2 个题集来源

3398

稠密向量与稀疏向量有什么区别，分别适合哪些搜索需求？

RAG 与知识系统Embedding 与向量表示

比较选型

基础

1 篇面经 2 个题集来源

3735

上下文工程（Context Engineering）如何设计？

AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出

方案设计已有答案

进阶

1 篇面经 2 个题集来源

2458

Go 的 GMP 调度模型与协程如何工作？

软件工程基础C/C++、Go 与编译

原理机制已有答案

进阶

1 篇面经 1 个题集来源

0557

Kafka 如何保证消息不丢失？

软件工程基础消息队列与实时通信

方案设计已有答案

进阶

另有 1 篇多公司合集，可在面经记录中查看。