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1 篇面经13 道面试题

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共 13 道题

排序:

5897
Triton 的分块编程模型与常用内核接口如何配合?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
操作实践
深入
10630
过往实习或工作中的岗位职责与主要交付是什么?
项目与综合面试项目背景、架构与职责
经历介绍
—
10727
权重量化与 KV Cache 量化的精度风险有什么不同?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
比较选型
进阶
11809
NVIDIA H100 相比 A100 有哪些主要改进?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
进阶
11884
项目中的模型量化采用哪些数值格式,为什么选择这些格式?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
项目深挖
进阶
12295
你有哪些模型量化实践,具体如何实施和验证?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
经历介绍
—
1428
使用哪些调优工具,关注哪些指标?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
经历介绍
—
15898
Triton 与 CUDA 在算子开发中有什么区别?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
进阶
15917
你常用哪些 GPU,它们的显存容量和带宽分别是多少?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
经历介绍
—
15958
如何结合 Roofline 模型分析 Prefill 与 Decode 的性能特点?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶