AI 后端一面、二面面经

ThunderBit 面经（AI 开发岗）

一面（视频面，~55 分钟）

面试官是技术负责人，主要考察项目深挖 + 计算机基础 + 场景题。

一、自我介绍

简单介绍学校专业、项目经历、投递这个岗位的原因。

二、项目深挖

1. 你第一个项目用到了状态机，状态机主要是干嘛的？这个流程有哪些状态，状态之间是怎么流转的？

2. 你提到了分布式锁和幂等防重，讲讲这两个分别是什么、有什么区别？

3. Redis 缓存中，为什么把会话这种热数据放缓存，不直接放数据库？

4. 如果 Redis 挂了，数据会丢吗？

5. 在 AI 调用中为什么特别在意消息重复提交的问题？

6. AI 是怎么调用工具的？整个流程是怎么样的？

7. 这个工具是否执行，是由大模型决定的，还是由外面的主线程来执行的？

8. 那你觉得 LLM 那部分是子线程吗？

三、计算机基础

1. ArrayList 和 LinkedList 的区别是什么？使用场景有什么不同？

2. 两者访问的时间复杂度分别是多少？

3. HashMap 底层结构是什么样的？put 一个元素的完整过程是怎么样的？

4. 你觉得 HashMap 线程安全吗？

5. 在并发场景下应该怎么避免？

6. ConcurrentHashMap 和 HashMap 的区别？为什么能保证线程安全？

7. synchronized 和 volatile 有什么区别？

8. 线程池有哪些核心参数？任务提交时的工作流程？

四、数据库

1. MySQL 索引为什么能加快查询？索引失效有哪些常见情况？

2. 讲讲你对 ACID 的理解？各特性分别怎么实现的？

五、缓存

1. 缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩分别是什么？怎么应对？

六、场景题

1. 项目上线后用户反馈偶尔很慢，你从哪些地方入手排查？

七、技术栈 & 学习经历

1. Spring AI、LangChain、MCP 这些都是自学的吗？

2. 学习过程中有没有遇到什么困难？最后是怎么解决的？

3. 语音项目在弱网/断网环境下怎么保证语音快速且不漏地识别？

4. 之前有实习过吗？老师有带什么项目吗？

5. 现在大二下，大三还有课吗？实习会影响吗？

二面（CTO 电话面）

面试官是 CTO，侧重项目落地的实际效果 + 底层原理 + 智力题。

一、自我介绍

二、项目落地效果

1. AI 编程助手项目效果如何？

三、Claude Code 源码泄漏 & 内部实现

1. Claude Code 源码泄漏后有了解吗？

2. Claude Code 的内存机制怎么做的？

3. Claude Code 的检索怎么做的？

四、智力题

1. 智力题四连

25 匹马：25 匹马，每次最多 5 匹比赛，没有计时器，找出最快的 3 匹最少需要几场？

答案：7 场。

思路：① 分 5 组各比 1 场（5 场），取每组第 1；② 5 个组第 1 比 1 场（第 6 场），确定第 1 名；③ 第 2/3 名候选：第 1 名所在组的第 2/3 + 第 2 名所在组的第 1/2 + 第 3 名所在组的第 1，共 5 匹比最后 1 场（第 7 场）确定第 2/3。

3 开关灯：一个房间里有 3 盏灯，门外 3 个开关，只能进房间一次，如何确定每个开关控制哪盏灯？

答案：先开开关 A 等几分钟（让灯泡发热），然后关掉 A 开 B，立刻进屋。亮着的是 B 控制，摸一下不亮的两盏——热的是 A 控制，冷的是 C 控制。

村庄男女：一个落后村庄，生男孩就停，生女孩就继续生直到生出男孩。问最后男女比例？

答案：1:1。每次生育男女概率始终为 1/2，策略改变不了生物学概率。数学上每个家庭必有 1 个男孩（结束条件），女孩期望数 = (1-p)/p = 1，所以男女期望比 1:1。直观理解：每次出生扔一枚公平硬币，无论何时停止，已扔结果的比例不变。

老鼠和毒酒：1000 瓶酒中有 1 瓶毒酒，用最少的老鼠找出毒酒（老鼠喝毒酒后一段时间会死，需在有限时间内给出结果）。

答案：10 只老鼠。

思路：二进制编码。1000 < 2^10 = 1024，用 10 只老鼠分别代表 10 个二进制位。每只老鼠喝对应位为 1 的所有瓶中的酒。最终根据哪些老鼠死了，直接还原出毒酒瓶号的二进制编码。

（因为lz对智力题有所准备所以前两个当炮灰了）

五、其他

1. 学校地点，实习时长

整体复盘总结

一面侧重点

计算机基础（Java 集合、并发、JMM、MySQL、Redis）—— 八股但必须烂熟

项目深挖（MCP 工具调用全链路、分布式锁/幂等、缓存设计）

场景题（线上排查）—— 考察工程化思维

学习能力和自驱力

二面侧重点

项目实际效果：不只看你做了什么，还看你的项目到底有没有用

行业技术视野：Claude Code 源码泄漏事件 + 内部实现原理（上下文管理、检索机制）——面试官在考察你是否关注 AI 编程工具赛道的前沿动态

智力题：考察逻辑思维和临场反应，二面常见

工作安排：确认实习可行性

总体面下来感觉良好，有些点没有讲到自己想要的效果。面试官人很nice，全程不会压力你，并且愿意换问题给机会。