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NLP 算法一面面经

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9 条问法 · 9 道题

本篇目录
  1. 场景题
  2. 训练过embedding吗?讲讲,没训练过纯文本的吗?
  3. dpo是什么?为什么dpo中的chosen和rejeted的loss都下降,整体loss在上升
  4. 大模型sft数据策略怎么配?
  5. deepseek 你们是怎么做的蒸馏?
  6. 游戏领域有什么应用LLM
  7. 反问:组里面卡多少,对到组时间是否有要求。

手撕:leetcode hot100 长度最小子数组

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  1. 01
  2. 02
  3. 03
  4. 04
  5. 05
  6. 06
  7. 07
  8. 08
  9. 09

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