快手

AI 应用开发一面面经

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18 条问法 · 17 道题

本篇目录

📍面试公司:快手

🕐面试时间:4月13日

💻面试岗位:AI 应用开发

❓面试问题:

#发面经攒人品#

1.介绍多智能体范式以及各自优缺点

2.聊聊你对mcp的理解

3.是否了解skill,介绍一下核心原理

-项目中我看你写了 skill 聊聊如何实现渐进式披露

4.是否了解过 agent 沙箱

- skill 能否放在 agent 沙箱里面

- 那你说明一下 如果把 skill 放在 agent 沙箱里面如何和智能体交互,重点描述一下是如何进行通信以及跨文件系统的渐进式披露怎么做

5.介绍一下上下文工程

-刚才提到 工具上下文,聊聊你对 function call 的理解

- 如果想要减少工具调用幻觉你有什么好方法

6. 是否了解上下文压缩,基于记忆上下文展开来讲讲

-介绍一下常见的压缩触发机制

-刚才你提到了基于滑动窗口对最近N轮进行摘要,那是将之前摘要和新摘要合并还是分别进行保留,分别适用什么场景有什么好处

-短期记忆如何转为长期记忆,如何判断短期记忆应该变为长期记忆

-如果让你设计一个三层记忆机制,你会如何设计,从整体架构和具体压缩方法进行描述。

-你还了解哪些压缩方法

- claude code 的记忆模式是否了解

算法:

5. 最长回文子串

反问:

缺点:加强一下对上下文工程尤其是上下文压缩的了解

感想:

无项目无实习,全场景拷打

#发面经攒人品#

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    那你说明一下 如果把 skill 放在 agent 沙箱里面如何和智能体交互,重点描述一下是如何进行通信以及跨文件系统的渐进式披露怎么做
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    刚才你提到了基于滑动窗口对最近N轮进行摘要,那是将之前摘要和新摘要合并还是分别进行保留,分别适用什么场景有什么好处
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    如果让你设计一个三层记忆机制,你会如何设计,从整体架构和具体压缩方法进行描述。
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