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Agent 开发实习生面经

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13 条问法 · 12 道题

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  1. Python中词典和列表的区别
  2. 做的rag项目中,为什么用Chroma
  3. 什么是rag
  4. rag的整个流程中,你认为哪里最容易出问题
  5. 多智能体系统中记忆机制的核心目标是什么?长期记忆和短期记忆的设计逻辑有什么区别
  6. 长期记忆在大项目中可能出现指数增长的情况,怎么避免磁盘爆了
  7. 对短期记忆进行压缩处理后,过了很长时间后需要当时的完整信息,怎么办?(主包认为可以将会话内容完整保存来解决,但是给模型的上下文要做限制,不能全部注入)
  8. 如果要储存这么多的信息,应该存在平台数据库还是本地?
  9. 你觉得应该存在云端,为什么OpenClaw是存在本地呢?
    10.如果给你一个未完成的rag项目,但是项目中文档切分不合理,怎么解决?
    11.做的agent项目中,语义意图识别是怎么做的
  10. LoRA微调用得多吗?
  11. pytorch中张量的基本操作是什么?
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