虾皮
AI 开发实习生二面面经
完整信息
本篇目录
给我面没招了，发点面经攒攒人品～
1.Agent跟LLM的区别？
2.Agent结构包含哪些部分？
3.听说过Agent loop吗？
4.MCP是什么？如果MCP特别多的话要怎么管理？
5.Agent是怎么实现上下文记忆的？
6.tool层怎么定义的？tool层具体在agent运行是怎么被调用的？
7.向量数据库是什么？跟传统数据库有什么区别？做demo用过什么主流向量数据库？
8.向量数据库在agent是怎么被应用的？讲一下具体检索算法的实现？
9.在各家api平台有开销吗？自己做项目面对api开销成本过大怎么办（非coding plan）？
10.无手撕
本篇目录
当前问题0109
- 01
Agent跟LLM的区别？
- 02
Agent结构包含哪些部分？
- 03
听说过Agent loop吗？
- 04
MCP是什么？如果MCP特别多的话要怎么管理？
- 05
Agent是怎么实现上下文记忆的？
- 06
tool层怎么定义的？tool层具体在agent运行是怎么被调用的？
- 07
向量数据库是什么？跟传统数据库有什么区别？做demo用过什么主流向量数据库？
- 08
向量数据库在agent是怎么被应用的？讲一下具体检索算法的实现？
- 09
在各家api平台有开销吗？自己做项目面对api开销成本过大怎么办（非coding plan）？