LLM 算法面经
完整信息
本篇目录
面试很难,还是要多多练习,感觉自己说不明白业务逻辑
1.模型量化INT8和INT4的区别
2.LoRA和Full Fine-tuning的区别
3.KV Cache的优化方法
4.手撕:反转链表
5.DPO和PPO的对比
6.RLHF的三个阶段
7.学习率warmup策略
本篇目录
当前问题0107
- 01
模型量化INT8和INT4的区别
- 02
LoRA和Full Fine-tuning的区别
- 03
KV Cache的优化方法
- 04
手撕:反转链表
- 05
DPO和PPO的对比
- 06
RLHF的三个阶段
- 07
学习率warmup策略