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LLM 算法面经

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11 条问法 · 10 道题

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整体面试还是不错的,但是没后续了,不知道是哪里出了问题 1.项目介绍 2.介绍GRPO,DPO和SFT 3.介绍PPO 4.怎么重新设计奖励,不稀疏 5.稀疏奖励怎么平滑 6.LayerNorm和RMSNorm区别 7.介绍transformer 8.介绍GAN和VAE的区别 9.介绍diffusion 10.介绍GQA,怎么能和MHA性能相当 手撕,反转链表的left到right的节点
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  1. 01
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  8. 08
  9. 09
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