AI应用开发一面面经

1.为什么用LangChain去搭Agent？还了解其他Agent框架吗？
2.LangChain版本用的哪个？1.0之前和1.0之后，有差异点，知道吗？
3.Codex Claude code openclaw hermes，技术层面，有哪些差异？不同agent框架，应该适用什么样的场景？
4.hermes怎么样实现自进化呢？
5.hermes记忆模块怎么设计的？
6.大模型上下文有限，plan任务复杂，任务没执行完，模型忘记了任务流程，整个任务执行效果不佳，怎么处理？
7.怎么保证plan正常执行下去（防止中途中断）？比如：执行过程报错，挂了
8.RAG怎么分片，怎么召回的？
9.redis在agent项目中，作用是什么？
10.了解LLM cache吗？
11.说一下Harness engineering，包括哪些东西？
12.举例子说明你的项目哪些用到Harness engineering？
13.记忆模块，openclaw产品，按照md文档存储，找某一天记忆，阅读整一个md文件，这样会造成不必要的上下文消耗，怎么样处理，可以让检索精度更精确？
14.Agent评测，说一下你的项目中怎么做的？
15.项目中遇到最大的挑战？
16.用的vibe coding工具有哪些？
17.项目中的某个模块，你重新做一遍，通过codex，怎么去拆解整个实现流程？
18.还可以通过什么手段控制codex执行的质量，一些bug，一些设计缺陷？
19.vibe coding过程中，踩过什么坑？

后续：一面过，二面挂
有问题可以交流[喝可乐]
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