阿里巴巴 · 淘宝闪购

AI开发一面面经

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14 条问法 · 13 道题

本篇目录

鼠鼠秋招第一场面试,没有经验发挥一般,发面经攒人品🙏🙏🙏

🔹项目拷打

  1. 做过哪些传统服务端/工程开发?
  2. 选一个最有挑战、收获最大的实习项目详细介绍。
  3. 如果要设计一个面向客户的 Agent 产品,如何设计?(包含哪些模块、提供哪些功能、各模块如何协作?)
  4. 使用什么 Agent 框架/工具来实现?为了适配业务场景还做了哪些 Agent 能力?
  5. 记忆系统如何设计?
  6. 短期记忆具体保存在哪里?
  7. 每轮执行都做记忆读写,会不会拉长整个对话时延?
  8. 如何保证检索结果与当前对话强相关?
  9. 数据库检索和向量检索二者的区别
  10. 向量检索会带来什么问题?(记不清了)
  11. 项目整体部署形态是什么?
  12. 整体可承载的 QPS 大约是多少?
  13. 流量放大后瓶颈在哪,怎么改

🔹手撕
日期差计算(禁日期库,手写闰年 / 月份天数逻辑)

#淘宝闪购##阿里巴巴##秋招##面经#

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  1. 01
  2. 02
  3. 03
    如果要设计一个面向客户的 Agent 产品,如何设计?(包含哪些模块、提供哪些功能、各模块如何协作?)
  4. 04
  5. 05
  6. 06
  7. 07
  8. 08
  9. 09
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  12. 12
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