拼多多
AI Agent一面面经
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昨天面的，希望过希望过希望过[羞涩]
面试的时候是双机位，来发发面经攒攒人品
面试问题：
1.简单介绍一下自己的背景和经历。
2.在使用大模型API过程中，如果调用失败，一般有哪些可能原因？你如何判断请求是否成功？
3.如果发现LLM调用异常，你通常会如何进行问题定位？排查流程是什么？
4.除了接口限流之外，调用大模型服务时还可能遇到哪些问题？如何解决？
5.在Agent对话过程中，如果上下文记忆能力不足，导致模型无法理解之前的信息，一般有哪些优化方案？
6.多个AI角色同时参与交互时，如何设计和管理不同角色之间的记忆？用户信息和角色信息如何区分存储？
7.在多轮对话场景下，如何保证Agent能够准确获取历史上下文，同时避免上下文过长影响效果？
8.算法题：LeetCode第100题（相同的树），要求手写代码实现。
9.做算法题时，你平时是否有刷题习惯？之前是否见过类似题目？
10.反问环节 #秋招面试记录#
本篇目录
当前问题0109
- 01
简单介绍一下自己的背景和经历。
- 02
在使用大模型API过程中，如果调用失败，一般有哪些可能原因？你如何判断请求是否成功？
- 03
如果发现LLM调用异常，你通常会如何进行问题定位？排查流程是什么？
- 04
除了接口限流之外，调用大模型服务时还可能遇到哪些问题？如何解决？
- 05
在Agent对话过程中，如果上下文记忆能力不足，导致模型无法理解之前的信息，一般有哪些优化方案？
- 06
多个AI角色同时参与交互时，如何设计和管理不同角色之间的记忆？用户信息和角色信息如何区分存储？
- 07
在多轮对话场景下，如何保证Agent能够准确获取历史上下文，同时避免上下文过长影响效果？
- 08
算法题：LeetCode第100题（相同的树），要求手写代码实现。
- 09
做算法题时，你平时是否有刷题习惯？之前是否见过类似题目？