卓驭

HPC高性能计算工程师一面、二面、三面面经

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22 条问法 · 27 道题

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可以友好交流和信息共享,过度打探个人信息哒咩~
✨ 个人背景双 9 硕,1 段对口小厂实习,论文暂未发表。卓驭是大疆车载相关,base 主要在深圳
🔹 一面・技术面(≈40min)年轻面试官,氛围超友好,全程硬核技术考察

  • 项目深挖:优化场景、误差评估方式
  • 算子优化全流程:profiling 到落地,bound 类型判断,Nsight Systems 等工具使用
  • 性能问题:Warp 利用率、负载不均衡的分析与解决
  • 硬件架构:昇腾 NPU vs NVIDIA GPU,内存设计差异
  • 基础与模型优化:多进程 / 线程性能差异,KV Cache、算子融合、量化等
  • Debug 思路:模型输出异常、误差累积处理
  • 求职问答:工作看重维度、投递动机与技术路线认知
    🔹 二面・Leader 面(30min)综合面,不少问题和平台上的面经重合
  • 实习收获、工作成就感事件
  • 职业期待与 1 年 / 3 年规划
  • 自动驾驶 HPC 时延、吞吐、功耗的需求理解
  • 岗位匹配性格特质,反问团队业务
    🔹 三面・HR 面(25min)偏求职意向与个人情况沟通
  • offer 进度、意向排序、来深考量与家人态度
  • 期望薪资、工作节奏接受度
  • 压力应对、他人评价,还聊了 MBTI
  • 反问应届生培养与团队氛围
    祝各位秋招人都能斩获满意 offer,冲冲冲!

#aiinfra#大模型 #秋招#面经 #面试求职#秋招人的精神状态 #卓驭

本篇目录
  1. 01
  2. 02
  3. 03
  4. 04
  5. 05
  6. 06
    基础与模型优化:多进程 / 线程性能差异,KV Cache、算子融合、量化等
  7. 07
  8. 08
  9. 09
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