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大模型研发工程师二面面经
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无自我介绍，无手撕，无实习项目讲解，不问简历项目。（因为主包投递的是infra的简历，这是Agent应用研发岗）
面试时间：2026.8.21 百度 大模型研发工程师
工作职责：
-负责大模型应用系统的研发，包括大模型推理服务、工具链、数据工程管道等
-与算法团队协作，将大模型能力快速集成到业务产品，构建RAG、Agent等AI应用
-设计并优化大模型调用链路，提升系统响应速度与稳定性
-参与大模型数据工程建设，推动训练数据质量提升
-关注大模型工程化前沿（如vLLM、LangChain），推动最佳实践落地
下面是面试问到的问题：
- 解释什么是 Agent 应用？一个面向 C 端的 Agent 应用包括哪些架构和模块？
- 分析不同 Agent 应用的区别和差异：Claude Code、Codex、Coding Agent、WorkBuddy、Trae、豆包、千问办公等。
- 讲解 Claude Code 的用户交互全流程数据流。
- Agent 如何进行工具调用，包括如何选择合适的工具，以及如何避免工具调用失败后陷入无限重复调用？
- 在没有 Coding Agent 的情况下，只用 LLM API 怎么搭建起来一整套 Agent 应用？没有 Codex、Claude Code、ChatGPT 网页版，只有模型 API 和 VS Code。
- 如果要实现一个输入网站、输出宣发内容的 Agent 应用，该怎么做？
本篇目录
当前问题0108
- 01
解释什么是 Agent 应用？一个面向 C 端的 Agent 应用包括哪些架构和模块？
- 02
解释什么是 Agent 应用？一个面向 C 端的 Agent 应用包括哪些架构和模块？
- 03
分析不同 Agent 应用的区别和差异：Claude Code、Codex、Coding Agent、WorkBuddy、Trae、豆包、千问办公等。
- 04
讲解 Claude Code 的用户交互全流程数据流。
- 05
Agent 如何进行工具调用，包括如何选择合适的工具，以及如何避免工具调用失败后陷入无限重复调用？
- 06
Agent 如何进行工具调用，包括如何选择合适的工具，以及如何避免工具调用失败后陷入无限重复调用？
- 07
在没有 Coding Agent 的情况下，只用 LLM API 怎么搭建起来一整套 Agent 应用？没有 Codex、Claude Code、ChatGPT 网页版，只有模型 API 和 VS Code。
- 08
如果要实现一个输入网站、输出宣发内容的 Agent 应用，该怎么做？