数据开发面经
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本篇目录
面试时间:9.9
面试公司:字节
面试岗位:数据开发
Q:请介绍你的实习与项目经历
Q:介绍部门,实习近况
Q:介绍一下Spark里面application、job、stage的区别
Q:什么是spark‑submit?
Q:怎么提交spark任务?
Q:spark‑submit提交任务,什么情况下会分成多个job,什么情况下不会拆分成多个job?
Q:介绍HDFS客户端读写服务的执行流程
Q:对存储引擎了解哪些,比如MySQL、OLAP引擎ClickHouse、Doris这些?
Q:一个完全听不懂的问题。
Q:InnoDB怎么存储数据?
Q:介绍TCP跟UDP的区别
Q:TCP拥塞控制了解吗?
Q:哪些协议基于TCP?
Q:UDP属于哪一层?
Q:手撕:构建链表,并完成链表排序
Q:介绍大模型怎么调用工具(LLM Agent)
Q:云端接口包含messages、tools参数,框架如何控制工具调用?
Q:工具描述是框架封装,大模型本身如何识别、触发工具调用?
Q:你有什么想问我的吗?
#秋招面试记录#
本篇目录
当前问题0117
- 01
请介绍你的实习与项目经历
- 02
介绍部门,实习近况
- 03
介绍一下Spark里面application、job、stage的区别
- 04
什么是spark‑submit?
- 05
怎么提交spark任务?
- 06
spark‑submit提交任务,什么情况下会分成多个job,什么情况下不会拆分成多个job?
- 07
介绍HDFS客户端读写服务的执行流程
- 08
对存储引擎了解哪些,比如MySQL、OLAP引擎ClickHouse、Doris这些?
- 09
InnoDB怎么存储数据?
- 10
介绍TCP跟UDP的区别
- 11
TCP拥塞控制了解吗?
- 12
哪些协议基于TCP?
- 13
UDP属于哪一层?
- 14
手撕:构建链表,并完成链表排序
- 15
介绍大模型怎么调用工具(LLM Agent)
- 16
云端接口包含messages、tools参数,框架如何控制工具调用?
- 17
工具描述是框架封装,大模型本身如何识别、触发工具调用?
