小米

后端 Java一面面经

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20 条问法 · 19 道题

本篇目录

#秋招面试记录#

一、基础交流

  1. 请先做一个自我介绍。

拷打15min实习经历 夹杂八股环节

二、Kafka
2. 你有看过 Kafka 相关源码吗?主要了解过哪些部分?
3. 如果 Kafka 中出现大量消息积压,消费速度长期低于生产速度,应该怎么处理?
4. 如果因为消费延迟,导致某些消息在业务上已经“过期”,这种情况应该怎么兜底?

三、MySQL
5. MySQL 有哪些事务隔离级别?
6. 脏读、不可重复读、幻读分别是什么?
7. 不同事务隔离级别分别能够解决哪些并发问题?
8. MySQL / InnoDB 默认使用什么事务隔离级别?

四、AI Agent / Skill

  1. Agent 中的 Skill 和普通 Tool 有什么区别?
  2. Multi-Agent 系统中,如果主 Agent 选择了错误的子 Agent,应该怎么办?
  3. 如何提高 Multi-Agent 调度和路由的准确性?
  4. 大模型本身可能会出现判断错误、Agent 选错、工具选错等问题,工程上应该如何兜底?

五、知识库
13. AI 系统中的知识库一般如何构建和持续维护?
14. 知识库中的知识准确性应该由谁负责校验?
15. 如何避免错误知识被持续沉淀并影响后续回答?
16. 从知识抽取、蒸馏到最终进入知识库,这个过程是否应该增加人工审核?
17. 如果新知识和旧知识发生冲突,应该如何处理?

六、算法题

  1. 给定一棵二叉树,求二叉树的最大深度。

七、求职意向
19. 你目前已经拿到 Offer 了吗?秋招进展怎么样?
20. 你对小米怎么看?为什么想来小米?入职意愿怎么样?

#牛客AI配图神器#

本篇目录
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  2. 02
  3. 03
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  7. 07
  8. 08
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    大模型本身可能会出现判断错误、Agent 选错、工具选错等问题,工程上应该如何兜底?
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