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Agent 开发三面面经

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23 条问法 · 22 道题

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开场与自我介绍 简单介绍一下自己。 工作两年了,为什么考虑离开腾讯? 你是后端出身,后来为什么做全栈?平台前后端你都负责吗? 你们平台具体做哪些工作? 讲一下重构的背景和思路? 这个平台用什么技术栈实现的? 策略是怎么落地的?怎么把配置翻译成执行逻辑?(Lua翻译器) 预处理服务做了什么?(切片、截帧、转码) 算法模型你们不负责,那你们工程侧怎么保证高可用和稳定性? 大模型 / Agent 相关 你们在平台里用到大模型能力了吗? 你们做的 Agent 是干什么的?解决什么问题? Agent 的架构分层是怎样的?(MCP / Skill / 知识库 / RAG) 为什么用 Agent 而不是直接做平台/API? 你现在做的 Agent 效果如何? Skill 泛滥问题你遇到过吗?怎么解决? 上下文窗口限制对 Skill 管理有什么影响? 除了平台开发,你有没有做 AI 产品相关的工作? 你们用的是什么工具?(OpenPipe / Claude Code / CodeBuddy) 怎么沉淀部门级记忆 / 知识库? 怎么解决“经验随人走”的问题? 云端 Agent 平台怎么推进?老旧服务怎么处理? 你怎么理解“用 Agent 帮业务提效”? 你怎么看“dirty work”?(让 Agent 干脏活,人做更有价值的事)
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