Agent 开发一面面经
完整信息
本篇目录
#秋招面试记录# 面试时间:8月1号
最近 Agent / 大模型方向的岗位讨论挺多,感觉不同公司的考察方向差异还是挺明显的,但是主播已经凉凉[牛泪]
整理了一下面试过程中涉及的问题:
(1)平时怎么使用 AI coding?
(2)如何保证 AI coding 生成代码的质量?
(3)AI 幻觉产生的原因是什么?
(4)DeepSeek、OpenAI 这类模型 API 有哪些接口?
(5)如何解决模型回答的事实性和忠实度问题?
(6)Skill 和 MCP 有什么区别?
(7)Skill 有哪些特性?
(8)个人agent项目深挖
(9)手写题(二选一)
A:Python 实现一个装饰器,用于打印 log。
B:ACM 模式:输入若干组(售价、售出、买入),输出售价最低的前 4 个,并要求售出和买入都不为 0
整体下来感觉这一轮项目深挖占比比较高,很多问题都是围绕 Agent 的实际流程继续往下展开
本篇目录
当前问题0109
- 01
平时怎么使用 AI coding?
- 02
如何保证 AI coding 生成代码的质量?
- 03
AI 幻觉产生的原因是什么?
- 04
DeepSeek、OpenAI 这类模型 API 有哪些接口?
- 05
如何解决模型回答的事实性和忠实度问题?
- 06
Skill 和 MCP 有什么区别?
- 07
Skill 有哪些特性?
- 08
Python 实现一个装饰器,用于打印 log。
- 09
ACM 模式:输入若干组(售价、售出、买入),输出售价最低的前 4 个,并要求售出和买入都不为 0
