高德
AI 工程一面面经
完整信息
本篇目录
1.自我介绍
2.性能怎么样
速度和召回率方面
3.双向量检索解决什么问题
4.向量索引 欧式距离，余弦，内积的区别
5.内积和欧式距离更关注什么
6.重排序模型，底层，解决什么问题；就是只用rerank模型进行排序可以吗
7.有哪些智能体，ppt智能体
8.内容结构的生成，样式是自己实现的吗
9.模板是提示词筛选的吗，还是说其他条件筛选的
10.rag时候长文档切分策略，怎么解决语义断裂
11.有没有用过附属索引，检索的时候，召回的时候不是召回子块，而是召回的子块的父块；有用过吗
12.MCP理解，对于传统的优势；比传统的function call优势
答得不好
13.怎么降低幻觉
14.skill概念
15.什么是随机采样，在推理加速这块
16.rag系统评估指标
17.ai coding
面试官：12年前某个晚上参加阿里的校招，一个轮回了；ai coding有很多变化
你觉得ai coding有哪些需要注意
反问ai渗透率，路径规划有一些方向吗；
LBS相关部门
本篇目录
当前问题0118
- 01
自我介绍
- 02
性能怎么样 速度和召回率方面
- 03
向量索引 欧式距离，余弦，内积的区别
- 04
内积和欧式距离更关注什么
- 05
重排序模型，底层，解决什么问题；就是只用rerank模型进行排序可以吗
- 06
就是只用rerank模型进行排序可以吗
- 07
有哪些智能体，ppt智能体
- 08
内容结构的生成，样式是自己实现的吗
- 09
模板是提示词筛选的吗，还是说其他条件筛选的
- 10
rag时候长文档切分策略，怎么解决语义断裂
- 11
有没有用过附属索引，检索的时候，召回的时候不是召回子块，而是召回的子块的父块；有用过吗
- 12
MCP理解，对于传统的优势；比传统的function call优势
- 13
怎么降低幻觉
- 14
skill概念
- 15
rag系统评估指标
- 16
你觉得ai coding有哪些需要注意
- 17
反问ai渗透率，路径规划有一些方向吗；
- 18
反问ai渗透率，路径规划有一些方向吗；