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多模态大模型研发一面面经
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本篇目录
整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题
- 实习介绍
- 项目拷打
- 4B的模型部署需要多少显存？怎么算的？
- （项目）LoRA的数据怎么来的，结构长啥样？
- 说一下LoRA的原理；怎么理解“低秩”（r为什么远小于d）
- 了解Agent吗？说一下你做过的Agent workflow的具体流程
- 说一下LSTM的原理；其中门控机制提出是为了解决什么问题？
- 手撕代码：多头注意力；约瑟夫环
本篇目录
当前问题0110
- 01
实习介绍
- 02
4B的模型部署需要多少显存？怎么算的？
- 03
（项目）LoRA的数据怎么来的，结构长啥样？
- 04
（项目）LoRA的数据怎么来的，结构长啥样？
- 05
说一下LoRA的原理；怎么理解“低秩”（r为什么远小于d）
- 06
怎么理解“低秩”（r为什么远小于d）
- 07
了解Agent吗？说一下你做过的Agent workflow的具体流程
- 08
说一下LSTM的原理；其中门控机制提出是为了解决什么问题？
- 09
手撕代码：多头注意力；约瑟夫环
- 10
手撕代码：多头注意力；约瑟夫环