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AI Agent 实习生一面面经

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26 条问法 · 24 道题

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全程面试时长:1h10min 岗位:一个做AI医学相关的厂,boss海投的,名字标的AI开发实习生,实际面试感觉在招科研助理 1.我是xx大学海归博士,研究发现是xx,你看过我的论文吗 我:? 沟通得知好像是hr没把这个消息传递给我 2.你有什么要问我的吗,提前先问了 我问了下岗位要干啥,他解释了一下,大概是要给他干活,帮忙看文献,整理综述,帮忙找论文入库,他的想法实施之类的。 3.自我介绍 4.本科人工智能,学过什么样的专业课 5.模式识别学了什么,什么人工智能算法 6.介绍一下SVM 7.SVM这么好的分类模型,为什么后面多模态还是多分类不用它了呢,而是研究出了新的算法 我:可能因为svm是二分类好用,多分类可能就有比他好的 面试官:不对,解释说因为svm是基于线性的,而真实世界往往不是线性的,有很多隐特征 (这时候我已经迷茫了) 8.了解计算机视觉吗,什么是计算机视觉 9.除了分类(classification ),还有一个任务是什么。 10.他讲解随着kernel减少,channel会增大,channel最开始是几 11.transformer是什么,为什么要有transformer,相比于cnn解决了什么问题 12.cnn有梯度爆炸,但是resnet解决了这个问题,那为什么还要有transformer 13.什么是vision transformer 14.说下RNN是什么 15.vision transformer处理了什么问题,输入是什么,输出是什么,处理图像我们要分块,为什么要分块。我不会,他自己回答是要做一个tokenizer。 16.怎么理解transformer,自注意力机制是什么,世界上的一切都是自注意力的吗 17.自己回答还有交叉注意力,谷歌17年的论文提出encoder是自注意力的,decoder是交叉注意力的。但实际上人们没有这么做,说下你是怎么做transformer的,人们是怎么做transformer的。 18.gpt用的是编码还是解码 19.对,gpt用的是解码,那谁用的是编码,bert是干嘛的,用的是什么,输入是什么,输出是什么 20.本科发过论文吗 21.我对你的一些回答是比较失望的,感觉你欠缺很多科研领域的前置知识,不然我们可以聊得更深入,比如你不太了解CNN,RNN,不然我们可以聊一下在医学领域的应用 22.如果我给你一篇文献,做paper review,你会怎么做 23.怎么用ai,网页端还是 24.给我屏幕共享一下你的codex,订阅的什么套餐。 我说我用的是opencode go 他说奥奥,你来我们公司就能用上gpt6 25.能访问xx大学的图书馆资源吗(图穷匕见) 26.他自己总结 27.让我总结一下,但我变成了反问环节,他说一开始就给了我问问题的环节,不过还是回答了。 我:这份工作主要要focus什么 他:主要是focus他 面后感想:本以为是一场正常的工业界面试,小厂就是牛啊,我真没招了 #面试吐槽bot# #我真没招了# #科研助理# 配图文字 面试职位:AI Agent实习生 面试时间:2026-09-23 15:00 GMT+08:00 面试类型:视频面试,视频链接请见邮件通知。
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  1. 01
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    反问
    我问了下岗位要干啥,他解释了一下,大概是要给他干活,帮忙看文献,整理综述,帮忙找论文入库,他的想法实施之类的。
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    SVM这么好的分类模型,为什么后面多模态还是多分类不用它了呢,而是研究出了新的算法
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    vision transformer处理了什么问题,输入是什么,输出是什么,处理图像我们要分块,为什么要分块。我不会,他自己回答是要做一个tokenizer。
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    自己回答还有交叉注意力,谷歌17年的论文提出encoder是自注意力的,decoder是交叉注意力的。但实际上人们没有这么做,说下你是怎么做transformer的,人们是怎么做transformer的。
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    对,gpt用的是解码,那谁用的是编码,bert是干嘛的,用的是什么,输入是什么,输出是什么
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    让我总结一下,但我变成了反问环节,他说一开始就给了我问问题的环节,不过还是回答了。
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