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17 条问法 · 20 道题

本篇目录
  1. 自我介绍
  2. Go 和 Python 两段实习是什么关系、怎么交互
  3. 聊聊两个项目的核心链路
  4. LM Wiki 没有成熟框架,你们怎么做
  5. RAG 有哪些问题 / 怎么切 chunk / 怎么召回 / 怎么 rerank
  6. 数据怎么清洗、哪些要清洗
  7. 表格怎么保证正确
  8. 表格错位怎么处理、入库怎么取舍
  9. 向量库 vs 精确搜索,只靠一个向量库做召回够吗
  10. 「查 05 年 3 月某指标」哪些模糊哪些精确,向量库搜得到吗
  11. 日均 5 万对话,团队几人、方案谁定、你负责什么
  12. 场景题:工具被调 4 次仅分页不同、最后一次 429,指纹去重 / MaxTen 怎么处理
  13. 场景题:429 + retry-after 连续重试,预算 6 步 / 8 次调用,怎么改、停止原因、给用户返回什么
  14. 长期记忆何时写入 / 遗忘 / 更新
  15. 长期记忆抽错了谁来删、怎么删
  16. Golden set 是你自己造的,凭什么能拦住问题
  17. 稳定前缀冻结命中 cache 与「工具按问题装配子集」会不会打架
  18. 反问

面试官就追着简历上的东西问, 简历又是ai写的,问的有些东西我都不知道了,还得好好沉淀[牛泪]

面试官挺不错的,会指出一些问题[赞]

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  8. 08
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