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AI 后端开发一面面经
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本篇目录
日期：9.10
面试净时长：约76分钟
一、自我介绍与经历
1\. 自我介绍
（1）请做一个自我介绍。
二、项目与实习
2\. 云服务器故障诊断 Skill
（1）介绍项目解决的问题和目标。
（2）该 Skill 基于开源项目吗？
（3）数万条历史工单怎么分到不同领域，是聚类吗？场景划分由产品推动吗？
（4）Skill 执行时出现错误路由或幻觉，系统怎么识别和兜底？
（5）除渐进式开放工具，执行或输出后还有校验、门禁吗？
（6）分层取证怎么分，每层怎么进出？
（7）做这个项目时遇到过什么卡点或难点，是怎么解决的？
（8）项目如何评测？有具体数字和内部收益吗？
（9）当前是被动机制，改成主动发现问题会怎么设计？
3\. 多模态视频检索平台
（1）介绍项目解决的问题和你的角色。
（2）视频分片上传并支持断点续传吗？同一分片上传两次怎么处理？
（3）后端 MySQL 表结构是怎么设计的？
（4）扩展到多个使用方后，隔离和存量迁移方案是什么？
（5）Go 后端和算法端交互时，遇到过超时、事件流转或异常吗？同一任务回调两次怎么办？
（6）线上规模、最大吞吐和单任务耗时是多少？还能更快吗？
（7）部署后有什么反馈和收益？
（8）调研过开源或业界的同类方案吗？
（9）这个项目中遇到过什么卡点，是怎么解决的？
三、AI 与系统设计
4\. RAG
（1）介绍 RAG 完整链路，文本分块大小怎么选？
（2）RAG 回复差或答非所问，怎么定位是检索还是模型生成问题？
5\. Agent
（1）Agent 和 Workflow 有什么区别，分别适合哪些场景？
（2）怎么保证 Agent 调用工具安全？工具全部开放吗？
（3）你怎么理解 Agent Harness？
（4）平时使用 Codex 和 Claude 时，用过 Hooks 等特性吗？
6\. 后端设计题
（1）Java 业务接入 Agent，需鉴权、组装参数、调用、处理流式结果、回调和落库，用什么设计模式合适？
（2）高 QPS 的本地缓存、Redis、DB 架构中，DB 数据更新后怎么更新本地缓存和 Redis？
四、Java 基础
7\. 线程池与垃圾回收
（1）Java 线程池有哪些核心参数和拒绝策略？
（2）常见垃圾回收器有哪些，大概原理是什么？
五、AI 使用
8\. AI 辅助开发
（1）使用 AI 工作或做项目时，有什么经验和踩坑？一个大项目是怎么做下来的？
六、算法与编码
9\. 算法题
（1）实现二叉树的层序遍历。
本篇目录
当前问题0131
- 01
请做一个自我介绍。
- 02
介绍项目解决的问题和目标。
- 03
该 Skill 基于开源项目吗？
- 04
数万条历史工单怎么分到不同领域，是聚类吗？场景划分由产品推动吗？
- 05
Skill 执行时出现错误路由或幻觉，系统怎么识别和兜底？
- 06
除渐进式开放工具，执行或输出后还有校验、门禁吗？
- 07
分层取证怎么分，每层怎么进出？
- 08
做这个项目时遇到过什么卡点或难点，是怎么解决的？
- 09
项目如何评测？有具体数字和内部收益吗？
- 10
当前是被动机制，改成主动发现问题会怎么设计？
- 11
介绍项目解决的问题和你的角色。
- 12
视频分片上传并支持断点续传吗？同一分片上传两次怎么处理？
- 13
后端 MySQL 表结构是怎么设计的？
- 14
扩展到多个使用方后，隔离和存量迁移方案是什么？
- 15
Go 后端和算法端交互时，遇到过超时、事件流转或异常吗？同一任务回调两次怎么办？
- 16
线上规模、最大吞吐和单任务耗时是多少？还能更快吗？
- 17
部署后有什么反馈和收益？
- 18
调研过开源或业界的同类方案吗？
- 19
这个项目中遇到过什么卡点，是怎么解决的？
- 20
介绍 RAG 完整链路，文本分块大小怎么选？
- 21
RAG 回复差或答非所问，怎么定位是检索还是模型生成问题？
- 22
Agent 和 Workflow 有什么区别，分别适合哪些场景？
- 23
怎么保证 Agent 调用工具安全？工具全部开放吗？
- 24
你怎么理解 Agent Harness？
- 25
平时使用 Codex 和 Claude 时，用过 Hooks 等特性吗？
- 26
Java 业务接入 Agent，需鉴权、组装参数、调用、处理流式结果、回调和落库，用什么设计模式合适？
- 27
高 QPS 的本地缓存、Redis、DB 架构中，DB 数据更新后怎么更新本地缓存和 Redis？
- 28
Java 线程池有哪些核心参数和拒绝策略？
- 29
常见垃圾回收器有哪些，大概原理是什么？
- 30
使用 AI 工作或做项目时，有什么经验和踩坑？一个大项目是怎么做下来的？
- 31
实现二叉树的层序遍历。