AI 应用开发工程师二面面经

面试时间：9.12
岗位：ai应用开发工程师
公司：阿里 虎鲸文娱 优酷
秋招

一、面试官问题
1.1 个人经历与项目概览

1. 请简单介绍一下你的个人经历和目前的情况。
2. 请介绍一下你在字节负责的 Agent 项目：它主要实现了哪些功能？面向怎样的用户场景？任务由用户主动发起，还是由系统自动发现风险后再推送给用户？

1.2 业务与数据链路

1. 业务中常见的xxxx有哪些？请结合具体场景介绍。
2. 整条链路的原始输入数据有哪些？会产出哪些重要的中间数据？例如“快充快退”应如何从数据层面定义和识别？

1.3 Agent 架构与自动化

1. 针对自动化、交互式等不同业务场景，你们设计了哪些 Agent 内核或架构形态？分别使用 ReAct、Workflow，还是其他结构？
2. Workflow 是由程序直接触发，还是封装成工具交给 Agent 调用？
3. 当前任务主要由数据或其他 Agent 自动驱动，还是由用户通过人机交互发起？
4. 为什么现阶段仍需要较多人工交互？如果流程已经稳定，是否应该进一步提高自动化程度？

1.4 性能与模型选型

1. Agent 处理一次任务通常需要多长时间，是分钟级还是小时级？
2. 当前使用的模型大致是什么能力级别？不同任务如何选择模型？

1.5 上下文管理

1. 长会话中的上下文压缩主要采用哪些策略？设计这些策略时重点考虑了哪些因素？
2. 对 Codex、DeepSeek 等通用 Agent 的主流上下文管理或压缩策略有了解吗？对于可持续、近乎无限对话的通用 Agent，通常应如何管理上下文？

1.6 优化指标与评测

1. 持续优化 Agent 时，主要关注哪些指标？
2. 如何自动化评估 Agent 是否完整、正确地完成任务？

1.7 求职与职业选择

1. 目前在字节的转正情况如何？
2. 如果已经拿到转正意向，为什么仍在看其他机会？

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二、候选人反问

1. 贵团队开展 Agent 相关业务多久了？
2. 在什么情况下有必要自建垂类 Agent，而不是采用“通用 Agent + Skill/工具”或基于 Codex 二次封装的方案？
3. 如果后续继续从事 Agent 开发，我应该重点关注和提升哪些方面？

依旧无手撕无八股，纯agent。
#牛客AI配图神器#
对业务相关做了脱敏处理，看问题就行。
后面约hr面，并且说会和转正的横向....希望能泡出来#秋招面试记录#