测试开发实习生一面、二面面经合集

8.28投递 8.28约面 9.3一面 9.3约二面 9.4二面 9.9感谢信 日常实习 一面（1h，录音中断了） 1、rag知识库是怎么更新的？有考虑过如何实时更新吗 2、有了解过部门的agent的底层吗？了解cc底层吗？ 3、金山、百度实习拷打 4、欢聚的数据测试你考虑哪几个点，例如数量、单位 5、你这个agent项目会话过长超过限度是如何处理的 6、模型评测自动化你参数怎么设定的？怎么验收 7、你的agent项目意图识别怎么设计的？ 8、你是怎么匹配用户query和rag的内容的 9、项目本地代理的流程、如何实现的 9、手撕：三数之和 反问：业务（增长），简历怎么样，有什么建议吗（多学学底层） 二面（31分钟） 1、金山、百度实习拷打 2、 技能模块的测试用例怎么设计的？输入怎么设计？输出怎么校验？ 3、你怎么保证你的输入是覆盖得全的？覆盖率能达到什么程度？有客观数据吗？ 4、90%的主流输入和调用下，覆盖度达到了吗？ 5、评测用例是AI产出的还是人工编写的？可用性高吗？ 6、做Agent评测和传统测试开发在工作内容上有什么变化？未来测试重点在哪？ 7、产品AI化后测试内容会有升级迭代吗？核心需要掌握的技能是什么？ 8、欢聚数据一致性校验中主要看的是什么数据？怎么判断一致性？ 9、 底表有做验证吗？怎么校验？多表还是单表？ 10、有了解MySQL事务一致性吗？ACID怎么验证？ 11、Agent项目会话过长超过限度是如何处理的 12、项目本地代理的流程、如何实现的，你主要做的是哪一部分？ 13、封装的牵引规则是什么？为什么做这些封装？怎么设计的？ 14、现在在什么环节应用？放在回归阶段？ 15、前端UI变更导致失效怎么办？扩展性和可用性怎么设计？