大模型算法工程师一面面经

日期：2026.7.31 时长：约42分钟 面试类型：技术面 面试岗位：大模型算法工程师 工作地：北京 / 上海 / 苏州 1 自我介绍 围绕简历介绍 2 介绍第二段实习 简介 a. 看你的简历涉及了GRPO，这个地方是怎么设计的？ 做的是25%样本的demo，针对奖励函数进行设计，因为出现了xxx情况，因此是xxx设计的 b. GRPO提升多少？ 提升…… c. 以前采用的是xx模型，现在用llm+GRPO既然要比以前的要好，那么为什么还在用以前的模型？ 从实际上线、推理资源、部署、业务需求等角度回答 d. 如何对LLM进行长尾样本的对齐？ 从抽样、样本diffusion角度回答 e. 使用LLM的目的是什么？ 是因为…… f. prompt设计？ 会有一点，不是重点 g. 听上去有点像用RL做监督，那么这不就是一个模仿学习的监督吗？ 更多是对于长尾样本上有一定提升，…… h. 还做了agent，像后端？ 其他团队有模板，快速复用后部署 3 介绍一下第一段实习 简介 4 介绍一下你的项目 简介 a. 如何考虑某场景下的博弈？ 从交互和意图的角度出发…… b. 如何处理不同风格的问题？ 可以增加对风格的模拟及噪声 c. 第xx个项目是先预测，再提取特征，最后输出xx吧？ 是 d. 对于预测是如何建模的，结果是否考虑多模态问题？ …… 5 反问 a 今天面试表现 第二段实习和最后一个项目有点亮点，很多项目建模相对简单，不能满足实际需求 b 面试结果反馈 3-5个工作日左右 c 手撕 不一定，现在ai coding这么发达，不一定手撕 …………………………分割……………………………… 后续直接挂了