后端开发实习生一面、二面面经

#实习面试记录# 8.12 一面 40min
拷打实习
1. 线程池各个参数如何权衡配置？
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2. CallerRunsPolicy调用者执行拒绝策略，什么场景选用它？为什么会起到降速限流效果？存在什么风险？
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3. HashMap和ConcurrentHashMap，多线程场景为什么选ConcurrentHashMap？
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4. JDK1.8 ConcurrentHashMap如何保证并发一致性？有什么原子性局限？
5. Redisson分布式锁对比手写Redis分布式锁优势是什么？看门狗原理？
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6. RocketMQ消费重复数据，如何实现业务幂等？
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7. RocketMQ消息堆积如何排查处理

8. 偶发慢查询接口，复现概率低，只影响部分用户，完整排查思路？

9. AI代码评审助手，PR提交diff代码量巨大，超出LLM上下文限制，该如何解决？分片会带来什么缺陷？
10.大模型产生幻觉，输出不符合预期的数据结构，怎么做容错、反馈处理？

8.13 二面 40min
实习经历
大部分在问如何规范的使用ai工具进行开发
1. 实习过程中使用哪些AI工具辅助开发？公司内部私有化部署工具。
2. 如何约束AI按照自己的架构、逻辑开发，不让它自由发挥？
3. AI经常重复写相同逻辑，不会抽象公共工具方法，怎么改善？
4.是否试过完全只靠Prompt让大模型自由输出整套系统？5. AI生成完代码，你会做代码审查吗？审查哪些点？
5.实习可以到什么时候，每周出勤情况
最后就是agent项目拷打

应该是泡池子了😭，池子有点深#牛客AI配图神器#