AI Coding 实习生二面面经

面试日期：4.24

面试时间：40min

面试体验

整体体验直接拉满！面试官人超级好，全程像平等聊天一样，完全没有压迫感，不会故意刁难。技术问题只占 10 分钟左右，大部分时间都在聊项目落地、学习态度和对 AI 全栈的理解。遇到我答得不好的地方，还会主动给技术建议和思路引导，能明显感觉到他们是真的想招能干活、愿意成长的人，而不是单纯考八股的面试官。

面试复盘

--自我介绍--

1.常规 3 分钟自我介绍。

--项目深挖--

2.这个项目是前后端分离架构吗？目前前端开发到什么程度了？

3.当初为什么想做这个面试系统？做完之后对自己的真实面试有帮助吗？

4.大模型接口是自己申请的官方 token 吗？用的哪个版本的模型？

5.详细讲一下你设计的Agent 调度器和面试状态机的流转逻辑（我讲了 ReAct 思考 - 行动 - 观察模式 + 6 个面试阶段的状态机设计）

6.项目里的各个 Skill 模块是怎么实现的？每个 Skill 单次调用大概消耗多少 token？

7.怎么优化 Skill 的 token 消耗问题？（这里我答得不太好，面试官主动给了渐进式加载的核心建议：不要把大 Skill 一次性全量传给大模型，可以拆成多个小模块按需调用，就像看书先看目录再翻具体章节，能大幅减少 token 浪费）

8.前端大模型回答字数多了会卡顿，你觉得可能是什么原因？

--软技能与匹配度考察--

9.你之前的实习主要做什么？为什么做了三个月就选择离职了？

10.之前实习的时候代码有人做 Code Review 吗？一般会指出哪些常见问题？

11.你对互联网公司的加班文化怎么看？能接受快节奏的工作模式吗？

12.为什么想做 AI 全栈方向？对这个方向有什么自己的理解？

13.你觉得全栈开发最大的痛点是什么？根据实际工作遇到的问题来讲讲如何解决

14.有没有考虑过留在之前的实习公司？为什么想出来找新的机会？

--反问环节--

15.这轮面试过了之后还有几轮？结果大概什么时候会通知？

16.组里有没有规范的开发手册？代码提交和合并有什么具体要求？

17.公司现在的核心业务是什么？AI 转型具体在做哪些落地方向？

个人总结 & 给后面同学的面试建议

数数的面试真的非常务实：不考偏难怪的八股，所有问题都围绕 "你能不能干活、能不能快速学习、能不能融入团队" 展开。只要你有真实的项目经历，能把自己做的东西讲清楚，通过率会非常高。

重点准备 AI 相关的项目：现在数数全公司 All in Agent，如果有 Agent、RAG、大模型调用相关的项目，一定要准备得非常细，能讲清楚全链路和遇到的问题，会非常加分。

不要怕说自己不会：遇到答不上来的问题，直接说自己不太了解，面试官会主动给你引导和建议，反而比瞎编乱造好很多。#发面经攒人品##我的求职进度条##27届实习投递记录#