科大讯飞
NLP 算法一面面经
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本篇目录
整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题
1.项目拷打
2.位置编码，讲下rope
3.transfomer注意力怎么算的？encoder decoder区别？为什么都是decoder-only架构？
4.幻觉怎么产生如何缓解
5.llm推理有哪些参数？有什么作用？讲了温度，topk，topp
6.推理策略？贪心，束搜索
7.了解后训练方法吗？sft，ppo，grpo
8.进程线程区别？
9.Python中深拷贝浅拷贝？
本篇目录
当前问题0111
- 01
位置编码，讲下rope
- 02
transfomer注意力怎么算的？encoder decoder区别？为什么都是decoder-only架构？
- 03
transfomer注意力怎么算的？encoder decoder区别？为什么都是decoder-only架构？
- 04
幻觉怎么产生如何缓解
- 05
幻觉怎么产生如何缓解
- 06
llm推理有哪些参数？有什么作用？讲了温度，topk，topp
- 07
llm推理有哪些参数？有什么作用？讲了温度，topk，topp
- 08
推理策略？贪心，束搜索
- 09
了解后训练方法吗？sft，ppo，grpo
- 10
进程线程区别？
- 11
Python中深拷贝浅拷贝？