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大模型算法一面面经
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1.实习拷打
2.手撕：实现一个带casual mask的multi head attention，需要有完整的class
3. 你知道比如说大模型生成排序具体怎么做吗
4.为啥非得用llm，能不能讲讲，llm跟这类模型比，它的优势到底在哪儿？为啥我们要换成LLM来做推荐呢
5.比如说llm它有个效率问题，如果真的部署到在线推荐系统里，这个效率的问题怎么解决呢
6.如果你擅长大模型工程，那你觉得面对这种线上高并发的推荐系统，应该怎么去解决这个效率问题
本篇目录
当前问题0105
- 01
手撕：实现一个带casual mask的multi head attention，需要有完整的class
- 02
你知道比如说大模型生成排序具体怎么做吗
- 03
为啥非得用llm，能不能讲讲，llm跟这类模型比，它的优势到底在哪儿？为啥我们要换成LLM来做推荐呢
- 04
比如说llm它有个效率问题，如果真的部署到在线推荐系统里，这个效率的问题怎么解决呢
- 05
如果你擅长大模型工程，那你觉得面对这种线上高并发的推荐系统，应该怎么去解决这个效率问题