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LLM 算法一面面经

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9 条问法 · 9 道题

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发一下问题给大家参考,攒攒人品!
八股

  1. 大模型训崩了是什么情况、怎么解决
  2. 模型推理性能怎么衡量
  3. 什么情况下要进一步训练
  4. 常用的模型微调框架
  5. dpo和sft的区别,dpo有没有实际用过,分别适用于什么场景
  6. 训练效果,xxx模型训练最终的效果,怎么优化的训练效果

coding
最大子数组和

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  8. 08
  9. 09

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