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多模态大模型算法一面面经
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写在前面：虽然岗位名字是多模态、但是其实面试官问的更多是感知算法。而且这个面试官给人的感觉更像是老师\师兄，中途多次提出我论文中可能存在的问题以及可以改进的地方，收益颇丰，感谢。
5.8 14:00 - 15:00
1、常规打招呼，自我介绍。
2、项目拷打：
· 你有一个关于双目深度估计的研究，可以展开讲讲吗？（聊了蛮久，提了很多有建设性的建议）
· 这当中的强化学习具体用的什么方法？怎么去做的？
· 关于VLM这个工作，你具体做了什么？创新点在哪里？
· 训练阶段用了多少样本去做这个事情？
· 端侧部署：用了什么模型？边缘设备是怎么样的？
· 未来的规划？实习这段时间希望获得什么样的东西？
· 问题都有点personal，就不写太多，写给自己记录一下。
3、反问，聊了面试官自己投出去的论文，聊了他目前觉得有意义的一些方向，目前研究院在做的一些事情。
总结：面试官的能力超强，随便说两句就完全能够猜到我的工作怎么做的，然后很犀利的挖到里面的问题。卡住的时候也会给时间思考然后头脑风暴一下。虽然问题都很犀利，但是没有任何压力的感觉。继续加油吧！
本篇目录
当前问题0108
- 01
自我介绍
- 02
你有一个关于双目深度估计的研究，可以展开讲讲吗？
- 03
这当中的强化学习具体用的什么方法？怎么去做的？
- 04
关于VLM这个工作，你具体做了什么？创新点在哪里？
- 05
训练阶段用了多少样本去做这个事情？
- 06
端侧部署：用了什么模型？边缘设备是怎么样的？
- 07
未来的规划？
- 08
实习这段时间希望获得什么样的东西？