阿里巴巴
大模型算法一面面经
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本篇目录
攒人品中
1.项目拷打
2.你了解哪些机器学习、深度学习、大模型算法？
3.Transformer为什么效果好、有哪些trick使他能变得这么好用
4.二分类模型用什么loss函数，评估指标
5.回归模型用什么loss函数，评估指标，Mse和mae分别用在什么样的数据集
6.有什么防止过拟合的方法
7.dropout为什么能防止过拟合
8.如果修改loss函数防止过拟合
手撕了一道easy题
本篇目录
当前问题0111
- 01
项目拷打
- 02
你了解哪些机器学习、深度学习、大模型算法？
- 03
Transformer为什么效果好、有哪些trick使他能变得这么好用
- 04
二分类模型用什么loss函数
- 05
二分类模型用什么loss函数，评估指标
- 06
回归模型用什么loss函数
- 07
回归模型用什么loss函数，评估指标
- 08
Mse和mae分别用在什么样的数据集
- 09
有什么防止过拟合的方法
- 10
dropout为什么能防止过拟合
- 11
如果修改loss函数防止过拟合