阿里巴巴 · 阿里云
AI 应用研发二面面经
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本篇目录
发一下问题给大家参考，攒攒人品！
- 实习相关
- 在学校的研究方向
- 项目拷打
- 循环流程是什么，每个阶段怎么做的，举个例子
- 执行太长或死循环怎么解决的
- Agent的prompt怎么写的，针对模型幻觉问题做了哪些约束
- RAG怎么做文本切分的，窗口大小怎么设计的
- 向量检索的准确性怎么评估校验的
- 向量用的什么索引，数据量大概多大，查询延迟多少
- SSE和websocket的区别，SSE具体怎么实现的，后端什么时候推送，前端如果断连怎么处理
- 项目的分工，代码量大概多少，有没有正式上线，使用效果怎么样，大概做了多久
- 重新再看agent这个项目，有哪些优化点或新的思考
- 未来AI会变成什么样子，可能会有多大权限
本篇目录
当前问题0121
- 01
实习相关
- 02
在学校的研究方向
- 03
项目拷打
- 04
循环流程是什么，每个阶段怎么做的，举个例子
- 05
执行太长或死循环怎么解决的
- 06
Agent的prompt怎么写的，针对模型幻觉问题做了哪些约束
- 07
针对模型幻觉问题做了哪些约束
- 08
RAG怎么做文本切分的，窗口大小怎么设计的
- 09
向量检索的准确性怎么评估校验的
- 10
向量用的什么索引，数据量大概多大，查询延迟多少
- 11
数据量大概多大，查询延迟多少
- 12
SSE和websocket的区别
- 13
SSE具体怎么实现的，后端什么时候推送
- 14
前端如果断连怎么处理
- 15
项目的分工
- 16
代码量大概多少
- 17
有没有正式上线
- 18
使用效果怎么样
- 19
大概做了多久
- 20
重新再看agent这个项目，有哪些优化点或新的思考
- 21
未来AI会变成什么样子，可能会有多大权限