后端开发实习生一面、二面面经
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一面四十分钟,面完秒约二面,二面三十分钟。(和站内另一位牛友刚好一样hhh)
一面问项目和场景:
- 项目环节:面试官人很好,不会往死里拷打,只要给他讲明白就行。
- 场景环节:视频直播中,高并发场景下的弹幕发送和显示如何设计?
- 手撕环节:实现一个跳表。
二面问项目和基础知识:
- 项目环节:你的项目背景是什么?什么架构?你做了什么工作?
- 基础知识环节:
pytorch训练一个网络的流程是什么?
pytorch有哪些优化器?
Adam优化器的原理是什么?
深度学习有哪些经典的网络?它们诞生分别为了解决什么问题?
强化学习有哪些常用方法?
大模型的部署工具有哪些?
整体自我感觉良好,希望能要我
本篇目录
当前问题0110
- 01
项目环节:面试官人很好,不会往死里拷打,只要给他讲明白就行。
- 02
视频直播中,高并发场景下的弹幕发送和显示如何设计?
- 03
实现一个跳表。
- 04
你的项目背景是什么?什么架构?你做了什么工作?
- 05
pytorch训练一个网络的流程是什么?
- 06
pytorch有哪些优化器?
- 07
Adam优化器的原理是什么?
- 08
深度学习有哪些经典的网络?它们诞生分别为了解决什么问题?
- 09
强化学习有哪些常用方法?
- 10
大模型的部署工具有哪些?