涂鸦智能
大模型算法实习生一面面经
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本篇目录
还是要多多练习.....
1.项目拷打为主
2.Sft数据怎么构建的
3.如何评价模型训练出来的效果
4.GRPO的数据怎么构建的
5.Reward怎么设计
6.训练过程中你会关注哪些指标
7.介绍GRPO的公式
8.GRPO训练出现熵崩怎么办
9.KL散度前的系数有什么含义，应该怎么设置
10.训练时loss震荡可能是什么原因造成的
11.AIGC绘图项目中，模糊意图怎么处理
12.意图识别中，模糊意图、多意图、意图分类怎么做
13.你一般是怎么设计提示词的
14.分布式训练有没有接触过
15.Agent了不了解
本篇目录
当前问题0117
- 01
项目拷打为主
- 02
Sft数据怎么构建的
- 03
如何评价模型训练出来的效果
- 04
GRPO的数据怎么构建的
- 05
Reward怎么设计
- 06
训练过程中你会关注哪些指标
- 07
介绍GRPO的公式
- 08
GRPO训练出现熵崩怎么办
- 09
KL散度前的系数有什么含义，应该怎么设置
- 10
训练时loss震荡可能是什么原因造成的
- 11
AIGC绘图项目中，模糊意图怎么处理
- 12
意图识别中，模糊意图、多意图、意图分类怎么做
- 13
意图识别中，模糊意图、多意图、意图分类怎么做
- 14
意图识别中，模糊意图、多意图、意图分类怎么做
- 15
你一般是怎么设计提示词的
- 16
分布式训练有没有接触过
- 17
Agent了不了解