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大模型应用算法实习生二面面经
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本篇目录
1.实习项目介绍和提问。
2.对一份数据在某个场景下进行分类/识别/检测，用大模型有什么方法可以做？
3.如何对AIGC的文本进行评估？
4.幻觉如何解决？真实性如何评估？
5.RAG过程中索引可以做哪些优化？
6.kl散度表示的是什么。
7.反思机制是什么做的？为什么要用反思？
8.ppo中kl散度的作用。
9.手撕kmeans
10.实现一个简单的mlp，从csv读取数据。
本篇目录
当前问题0111
- 01
实习项目介绍和提问。
- 02
对一份数据在某个场景下进行分类/识别/检测，用大模型有什么方法可以做？
- 03
如何对AIGC的文本进行评估？
- 04
幻觉如何解决？真实性如何评估？
- 05
幻觉如何解决？真实性如何评估？
- 06
RAG过程中索引可以做哪些优化？
- 07
kl散度表示的是什么。
- 08
反思机制是什么做的？为什么要用反思？
- 09
ppo中kl散度的作用。
- 10
手撕kmeans
- 11
实现一个简单的mlp，从csv读取数据。