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数据分析实习生二面面经
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1.为何小象超市不直接用美团外卖的预测模型,而是单独做预测?
2.小象超市的骑手与美团外卖的骑手是否一致?
一上来这两个问题直接被问懵,核心还是对业务了解不够熟练,深层逻辑理解不足。
3.你做的最好的分析项目是什么?简历细挖。
从这里他才知道我是做的产品实习,和他们岗位不匹配。
4.sql:union和union all的区别。
5.python熟练程度。
6. 机器学习:Knn 是无监督学习吗?决策树原理?基尼系数公式是什么?随机森林原理?有放回还是无放回?随机性体现在哪?、xgboost 原理?
7.场景题
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当前问题0109
- 01
为何小象超市不直接用美团外卖的预测模型,而是单独做预测?
- 02
小象超市的骑手与美团外卖的骑手是否一致?
- 03
你做的最好的分析项目是什么?简历细挖。
- 04
union和union all的区别。
- 05
python熟练程度。
- 06
Knn 是无监督学习吗?
- 07
决策树原理?基尼系数公式是什么?
- 08
随机森林原理?有放回还是无放回?随机性体现在哪?
- 09
xgboost 原理?