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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽,配套答案解析与延伸追问。

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共 12359 道题

排序:

2707
DeepSeek-R1 的主要技术贡献是什么?
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶
2715
微调过程中遇到过哪些问题,如何定位并解决?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
项目深挖
进阶
2733
AI 编码工具中如何选择指定模型或自动选模?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
比较选型
进阶
2746
为什么使用向量检索召回记忆,分层召回如何设计?
Agent 原理与系统记忆系统
系统设计
进阶
2748
Redis SDS 如何设计,其二进制编码和优势是什么?
软件工程基础Redis 与缓存
原理机制
进阶
2766
生成式推荐应放在召回还是精排阶段?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
2768
RQ-VAE 与 VQ-VAE 有什么区别和好处?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
2774
SASRec、TIGER、HSTU 与 OneRec 等推荐方案有何差异?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
2775
如何用 KV Cache 和稀疏注意力节省计算与存储?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
比较选型
进阶
2778
写出 Hit 与 NDCG 指标的计算公式。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
基础