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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽,配套答案解析与延伸追问。

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共 12359 道题

排序:

3858
超大规模数据筛选在加索引后仍返回海量结果时,如何继续优化链路?
软件工程基础性能与容量工程
系统设计
深入
3863
模型推理的 reasoning effort 高低控制什么,是否会改变最大输出 Token?
模型基础与推理推理与解码
原理机制
进阶
3865
RAG 为什么不能对全部文档直接做 Rerank?
RAG 与知识系统混合检索与重排序
原理机制
进阶
3869
Prompt 中的约束应如何设计,是否只能写“不要做什么”?
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计
进阶
3890
大数据开发中,除处理数据倾斜外还做过哪些性能优化?
软件工程基础数据工程与数据处理
项目深挖
进阶
3894
LSM-Tree 是什么,读写和合并过程如何工作?
软件工程基础数据工程与数据处理
原理机制
进阶
3897
评测集规模如何确定,准确与不准确的判定标准是什么?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
效果评估
进阶
3902
LangGraph 条件边和异常分支如何设计?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
方案设计
进阶
3912
ping 一个目标主机的完整过程是什么,涉及哪些协议?
软件工程基础网络与浏览器
原理机制
进阶
3914
Electron 中 Main、Renderer 与 Worker 如何分工,并避免主进程卡顿?
软件工程基础客户端与移动端
系统设计
进阶