全部题目

模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

4476

基于 Chunk 的 RAG 为什么容易形成信息孤岛？

RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG

原理机制

进阶

1 篇面经 2 个题集来源

4483

MRR、NDCG、Recall@K、Context Precision 和 Faithfulness 分别衡量什么？

RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查

概念解释

进阶

1 篇面经 2 个题集来源

4485

大规模 Agent 系统如何在多线程和多进程下进行资源调度？

Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复

系统设计

深入

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4487

模块化多模态 Agent 如何协调视觉问答模块与动作执行模块？

Agent 原理与系统GUI、Computer Use 与多模态 Agent

系统设计

深入

暂无面经 3 个题集来源

4497

Agent 工具调用不正确时，如何用 SFT 或强化学习改进？

模型训练与对齐强化学习与奖励

方案设计

深入

2 篇面经 1 个题集来源

4503

什么是视觉指令微调，它如何改善 VLM 的对话和指令遵循能力？

模型训练与对齐预训练、续训与 SFT

原理机制

进阶

暂无面经 3 个题集来源

4505

VLM 中的视觉 Grounding 是什么，应如何评估？

模型基础与推理多模态与生成模型

效果评估

进阶

暂无面经 3 个题集来源

4508

VLM 的幻觉与纯文本 LLM 的幻觉有何不同？

AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理

比较选型

进阶

暂无面经 3 个题集来源

4509

除图片描述和视觉问答外，VLM 还有哪些潜在应用方向？

模型基础与推理多模态与生成模型

开放讨论

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4515

PPO 对齐训练的 KL 惩罚系数过大或过小有什么影响，应如何调节？

模型训练与对齐训练框架、调参与排障

故障排查

深入

暂无面经 3 个题集来源