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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

4717

大模型解码速度为什么经常受显存带宽限制？

模型基础与推理推理优化与模型压缩

原理机制

进阶

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4719

WordPiece 如何利用语言模型概率或关联评分选择词表合并？

模型基础与推理Tokenizer 与位置编码

原理机制

进阶

暂无面经 3 个题集来源

4723

什么是过程奖励模型 PRM？

模型训练与对齐强化学习与奖励

概念解释

进阶

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4727

大模型强化学习中的监督冷启动是什么，为什么要使用？

模型训练与对齐强化学习与奖励

原理机制

进阶

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4730

什么是大模型的长度外推？

模型基础与推理Tokenizer 与位置编码

概念解释

基础

暂无面经 3 个题集来源

4739

用 Python 实现 Top-K 和 Top-P 采样。

模型基础与推理推理与解码

代码题

进阶

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4742

用 Python 实现工具注册、查询和调用系统。

Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling

代码题

进阶

暂无面经 3 个题集来源

4751

用 Python 和 PyTorch 实现自回归生成的 KV Cache。

模型基础与推理推理优化与模型压缩

代码题

深入

暂无面经 3 个题集来源

4757

用 Python 实现支持流式输出的 Mini RAG 系统。

RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路

代码题

深入

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4759

手写 Transformer 的正弦余弦绝对位置编码。

模型基础与推理Tokenizer 与位置编码

代码题

进阶

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